Stačí fotografia ruky a AI môže odhaliť vážne ochorenie. Diagnózu, ktorej odhalenie trvá roky, dokáže zvládnuť za sekundy
Umelá inteligencia dokáže odhaliť akromegáliu len zo snímky ruky. Vedci z Kobe University ukázali, že AI rozpozná zmeny na prstoch a kĺboch s presnosťou porovnateľnou, ba vyššou než lekári.
Akromegália je zriedkavé hormonálne ochorenie, pri ktorom telo produkuje príliš veľa rastového hormónu. Postupne spôsobuje zväčšovanie rúk, chodidiel či zmeny v tvári a často sa diagnostikuje až po mnohých rokoch. Vedci z Kobe University teraz ukázali, že túto chorobu dokáže odhaliť aj umelá inteligencia, a to len zo snímky chrbta ruky a zaťatej päste.
Ich model analyzuje fotografie ruky a podľa typických zmien dokáže rozpoznať príznaky ochorenia. V testoch pritom dosiahol presnosť porovnateľnú, a v niektorých prípadoch dokonca vyššiu než skúsení endokrinológovia.
Zaujímavé je aj to, že systém zámerne nepoužíva fotografie tváre. Vedci sa tým snažili vyriešiť jeden z najväčších problémov medicínskej umelej inteligencie, ochranu súkromia pacientov.
AI dokáže rozpoznať akromegáliu zo snímky ruky
Akromegália je zriedkavé hormonálne ochorenie, ktoré vzniká pri nadmernej produkcii rastového hormónu. Najčastejšie sa objavuje v strednom veku a postupne spôsobuje zväčšovanie rúk, chodidiel či zmien v tvári. Zasahuje však aj hlbšie, ovplyvňuje rast kostí a vnútorných orgánov.
Problém je, že choroba sa vyvíja veľmi pomaly. Príznaky sa často zhoršujú počas mnohých rokov a pacient si ich nemusí všimnúť. Lekári preto upozorňujú, že diagnóza môže trvať aj desať rokov. Ak sa ochorenie nelieči, môže spôsobiť vážne zdravotné komplikácie a skrátiť život približne o desať rokov.
Neprehliadni
Práve tu by mohla pomôcť umelá inteligencia. Výskumníci z Kobe University vytvorili model, ktorý dokáže analyzovať fotografie ruky a identifikovať typické znaky ochorenia.
Vedci sa zámerne vyhli fotografiám tváre
Pri vývoji systému sa vedci rozhodli pre nezvyčajný prístup. Väčšina podobných AI nástrojov analyzuje fotografie tváre, pretože akromegália často mení črty človeka. Takýto prístup však vyvoláva otázky týkajúce sa súkromia.
Výskumníci preto zvolili inú stratégiu, zamerali sa hlavne na ruky. Tie lekári aj tak často skúmajú pri diagnostike, pretože pri akromegálii dochádza k ich postupnému zväčšovaniu.
Aby ešte viac ochránili identitu pacientov, rozhodli sa používať len fotografie chrbta ruky a zaťatej päste. Zámerne sa vyhli snímkam dlaní, pretože línie na dlani sú veľmi individuálne a mohli by slúžiť ako biometrický identifikátor.
Výskum zahŕňal tisíce fotografií pacientov
Na trénovanie a testovanie modelu vedci zhromaždili rozsiahly súbor dát. Do výskumu sa zapojilo 725 pacientov z 15 zdravotníckych zariadení v Japonsku. Celkovo poskytli viac než 11 000 fotografií rúk, ktoré poslúžili na vývoj algoritmu.
“AI accurately spots medical disorder from privacy-conscious hand images”
Read the newest research news from #KobeU here:https://t.co/PbAeyluS3D— Kobe University (@KobeU_Global) March 1, 2026
Dôležité je aj to, že snímky vznikali v rôznych podmienkach. Používali sa rôzne fotoaparáty, rôzne osvetlenie a fotografie robil odlišný zdravotnícky personál. Takýto prístup pomohol vytvoriť model, ktorý je odolnejší voči rozdielom v kvalite snímok a lepšie odráža reálne podmienky v zdravotníctve.
AI bola presnejšia než skúsení endokrinológovia
Výsledky štúdie publikovanej v časopise Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism ukázali, že model dosahuje veľmi vysokú presnosť. Pri rozpoznávaní ochorenia vykazoval vysokú citlivosť aj špecificitu.
Algoritmus sa učil na tisíckach fotografií rúk pacientov. Pri akromegálii sa totiž postupne mení tvar ruky, prsty bývajú hrubšie, kĺby výraznejšie a mäkké tkanivá zväčšené. Umelá inteligencia sa počas tréningu naučila rozpoznávať práve tieto jemné rozdiely v proporciách prstov, šírke kĺbov či kontúrach ruky, ktoré si človek nemusí na prvý pohľad všimnúť.
Vedci dokonca porovnali výkon umelej inteligencie s lekármi. Skúsení endokrinológovia dostali rovnaké fotografie rúk ako algoritmus. AI v tomto teste dosiahla lepšie výsledky než ľudskí odborníci.
Výskumníkov prekvapilo, že tak vysokú presnosť dokázal systém dosiahnuť len zo snímok ruky, bez akýchkoľvek informácií o tvári alebo ďalších klinických údajov.
AI by mohla pomôcť odhaliť akromegáliu skôr než dnes
Vedci zdôrazňujú, že umelá inteligencia nemá nahradiť lekárov. Diagnostika v praxi totiž zahŕňa oveľa viac informácií, napríklad zdravotnú históriu pacienta, laboratórne testy či fyzické vyšetrenie.
AI by však mohla fungovať ako skríningový nástroj. Pomohla by rýchlejšie identifikovať pacientov, u ktorých existuje podozrenie na akromegáliu, a následne ich poslať k špecialistovi.
Takýto systém by mohol byť užitočný najmä v regiónoch, kde je nedostatok endokrinológov. Praktickí lekári by vďaka nemu mohli jednoduchšie rozpoznať podozrivé prípady a pacientov odoslať na ďalšie vyšetrenia.
Vedci chcú AI naučiť rozpoznávať aj ďalšie choroby podľa rúk
Výskumníci už uvažujú aj o ďalších možnostiach využitia tejto technológie. Ruky totiž nesú množstvo zdravotných signálov a zmeny na nich môžu súvisieť s rôznymi ochoreniami.
V budúcnosti by podobný systém mohol pomôcť pri rozpoznávaní chorôb, ako sú reumatoidná artritída, anémia alebo takzvané paličkovité prsty, ktoré môžu signalizovať vážne zdravotné problémy.
