Továrne bez ľudí sú bližšie, než si myslíš. Nahradia ich roboti a šéf Arm hovorí, kedy by sa to mohlo stať

Priemysel čaká zásadná zmena. Fyzická umelá inteligencia má v továrňach nahradiť ľudí aj klasické roboty, zvýšiť efektivitu výroby a zmeniť podobu práce v nasledujúcej dekáde.

robot tovaren
Zdroj: phonlamai / depositphotos.com

Priemysel stojí pred najväčšou premenou za celé desaťročia. Mnohé analytické tímy aj technologickí lídri predpovedajú, že už v priebehu nasledujúcich desiatich rokov sa výrobné haly po celom svete zmenia na takmer úplne autonómne priestory. Znie to ako odvážna vízia, no podľa odborníkov nejde o sci-fi, ale o technologickú nevyhnutnosť. O tejto budúcnosti otvorene hovorí aj generálny riaditeľ spoločnosti Arm Rene Haas, ktorý svoje prognózy predstavil počas konferencie Brainstorm AI v San Franciscu. Na tému upozornil portál Techspot.

Haas sa netají tým, že verí v príchod novej éry takzvanej fyzickej umelej inteligencie. Ide o koncept, v ktorom stroje nebudú len „rozmýšľať“, ale aj konať, vnímať svoje okolie a samostatne sa prispôsobovať meniacim sa podmienkam. Podľa jeho slov sú práve takéto systémy pripravené zmeniť spôsob, akým funguje dnešná výroba, od montážnych liniek až po logistiku. V horizonte piatich až desiatich rokov by tak v mnohých oblastiach mohli nahradiť ľudí aj tradičné priemyselné roboty.

Odoberaj Vosveteit.sk cez Telegram a prihlás sa k odberu správ

Základný rozdiel oproti dnešnej automatizácii spočíva v miere inteligencie a adaptability. Súčasné stroje síce excelujú v rýchlosti a presnosti, no zvládnu len to, na čo boli naprogramované. Ak nastane neočakávaná situácia, bez zásahu človeka sa ďalej nepohnú. Fyzická AI sa snaží túto závislosť odstrániť. Podľa Haasa budú moderné roboty budúcnosti vnímať prostredie pomocou kamier, senzorov a algoritmov, ktoré sa dokážu samy učiť na základe skúseností. Takéto stroje by sa mohli prispôsobovať novým úlohám bez potreby zásadných softvérových či hardvérových zmien.

Robotizacia
Zdroj: ICAPlants via Wikimedia.org (CC BY-SA 3.0), úprava: Vosveteit.sk

Fyzická AI má postupne nahradiť ľudí

V praxi by to znamenalo výrazne vyššiu efektivitu a nižšie náklady. Robot, ktorý sa dokáže učiť počas prevádzky, by mohol plynulo prechádzať z montáže na testovanie či balenie výrobkov bez zložitého preprogramovania. Takýto prístup otvára cestu k továrňam, ktoré dokážu flexibilne reagovať na zmeny dopytu, sezónnosť výroby či zavádzanie nových produktov. Samozrejme, s tým prichádza aj otázka dopadu na pracovný trh. Monotónne manuálne úlohy by postupne ustupovali sofistikovanejším profesiám v oblasti riadenia, dohľadu a údržby inteligentných systémov.

Haas svoj koncept ilustroval na príklade autonómnych áut, ktoré už dnes prevádzkujú firmy ako Waymo. Kým súčasné vozidlá sa spoliehajú na rozsiahle súbory senzorov, ako sú radar, lidar či kamery, ich budúce verzie by mohli fungovať aj s menším množstvom hardvéru. Výkonnejšie modely umelej inteligencie by totiž dokázali pochopiť prostredie aj z menšieho počtu vstupných dát. To by výrazne znížilo cenu aj energetické nároky celého systému. Práve v tom Haas vidí paralelu s priemyslom. Menej špecializovaného hardvéru a viac inteligentného spracovania dát.

umela inteligencia a robot nahradza pracu cloveka
Zdroj: Stokkete / Shutterstock.com

Aký osud čaká ľudí, ktorí vďaka AI prídu o prácu?

Arm, na čele ktorého Haas stojí, zohráva v tejto transformácii kľúčovú úlohu. Jeho čipy poháňajú obrovské množstvo zariadení od smartfónov až po servery a robotické jednotky. Spoločnosť sa čoraz viac zameriava na návrh procesorov optimalizovaných pre úlohy umelej inteligencie na okraji siete, teda priamo v zariadeniach bez potreby prepojenia s cloudom. Práve to môže vytvoriť základ pre autonómne roboty, ktoré nebudú odkázané na vzdialenú infraštruktúru.

Na konferencii však zaznela aj otázka, ktorá celý segment brzdí, a to závislosť od obmedzeného počtu výrobcov čipov. Dodávateľské reťazce, v ktorých dominujú spoločnosti ako TSMC či ASML, zostávajú krehké a zraniteľné. Haas priznal, že s týmto problémom sa bude musieť celé odvetvie naučiť žiť, kým nevzniknú nové výrobné kapacity.

Či sa vízia takzvanej fyzickej umelej inteligencie naplní už v nasledujúcej dekáde, ukáže čas. Isté však je, že prepojenie umelej inteligencie, robotiky a efektívnejšieho dizajnu čipov už dnes zásadne mení priemysel. Ak má Haas pravdu, budúce továrne budú skôr pripomínať inteligentné ekosystémy než hlučné výrobné haly, aké poznáme dnes. Otázka však zostáva. Čo sa stane s ľuďmi, ktorí v nich doteraz pracovali?

Google News Pridaj si Vosveteit.sk medzi obľúbené zdroje v Google News Pridať