AI meteorológ Aardvark spôsobí revolúciu v predpovedaní počasia. Spustiť ho vieš aj na stolnom PC
Výskumníci predstavili AI meteorologický model Aardvark, ktorý je nielen mimoriadne rýchly a presný, no hlavne dostupný.
Nový systém predpovede počasia poháňaný umelou inteligenciou by mohol priniesť presnejšie predpovede. Pracujú na ňom výskumníci z University of Cambridge. Tí hovoria, že nový systém je nielen desiatkykrát rýchlejší ako používané predpovedné systémy, no zároveň využíva až o tisícnásobok menej výpočtovej sily.
Nový systém sa nazýva Aardvark Weather a jeho vývoj podporuje aj Inštitút Alana Turinga, Microsoft Research a Európske centrum pre strednodobé predpovede počasia. Výskumníci zároveň poskytujú “nákres” nového postupu predpovede počasia, ktorý by mohol pretransformovať súčasné praktiky.
“Aardvark mení spôsob predpovedania počasia. Naša technológia má potenciál urobiť predpovede rýchlejšie, lacnejšie a flexibilnejšie, než sú v súčasnosti. Zároveň by boli oveľa presnejšie. Chceme, aby naša technológia transformovala predpovede nielen vo vyvinutých, ale aj vyvíjajúcich sa krajinách,” hovorí profesor Richard Turner, vedúci nového výskumu.
Aardvark spustíš aj na stolnom PC
Súčasné predpovede sú generované v niekoľkých komplexných štádiách. Jedno štádium zaberie aj niekoľko hodín na výkonných superpočítačoch. Tieto systémy sa využívajú denne a potrebujú sa nielen ďalej vyvíjať, ale aj udržiavať. Na operovanie zariadení na predpovede počasia potrebujeme celé tímy expertov.
Postupne začínajú veľké spoločnosti prichádzať na to, že komponenty zariadení na predpovede počasia môžeme nahradiť umelou inteligenciou. Príkladom sú tech giganti ako Google, Huawei alebo Microsoft. Tí zistili, že jeden z komponentov, mechanický riešič, sa dá nahradiť umelou inteligenciou. Tento komponent vypočíta ako sa postupom času počasie vyvíja. Keď ho nahradili umelou inteligenciou, získali rýchlejšie a presnejšie predpovede.
AI model Aardvark ale nahrádza všetky komponenty tradičného systému na predpoveď počasia jedným jednoduchým modelom strojového učenia. Tento model zozbiera pozorovania zo satelitov, meteorologických staníc a ďalších senzorov. Na základe toho dokáže ponúknuť nielen lokálne predpovede ale aj globálne. Tento plne AI prístup znamená, že nové predpovede dokážeme vyprodukovať v priebehu pár minút a dokonca aj na bežnom stolnom počítači.
Neprehliadni
Už v tomto stave Aardvark prekonáva americký národný GFS meteorologický systém. Autori štúdie hovoria, že toto je len začiatok.
“Výsledky, ktoré vidíme už teraz sú len špičkou ľadovca v tom, čo dokáže Aardvark dosiahnuť. Tento end-to-end učiaci prístup môžeme jednoducho aplikovať aj na iné problémy ohľadom predpovede počasia, napríklad pri predpovedaní hurikánov, lesných požiarov, či tornád,” hovoria výskumníci.
Najväčšou výhodou systému Aardvark je flexibilita a jednoduchý dizajn. Učí sa z dát, ktoré môžu byť rýchlo adaptované a produkujú rôzne predpovede, od globálnych až po lokálne.
Revolúcia v predpovedaní počasia
Meteorologické systémy, ktoré používame dnes, boli budované desaťročia. Len za 18 mesiacov však dokázali autori štúdie vybudovať systém, ktorý im dokáže konkurovať. Aardvark má už teraz potenciál diametrálne zmeniť spôsob, akým predpovedáme počasie. Pomôcť môže hlavne v krajinách, ktoré nemajú prístup k pokročilým meteorologickým zariadeniam.
“Využitie potenciálu umelej inteligencie zmení rozhodovanie pre všetkých, od zákonodarcov až po plánovačov núdzových operácií. Aardvark má silu zmeniť svet a ovplyvniť každú sféru, ktorá stojí na predpovediach počasia. Jeho najvýnimočnejšou vlastnosťou nie je len rýchlosť, je to prístup. Predpovede počasia vie teraz vytvárať aj stolný počítač. Preto aj rozvojové krajiny môžu získať presné a rýchle predpovede počasia,” hovorí doktor Scott Hosking z Inštitútu Alana Turinga.
Model Aardvark by nebolo schopné vytvoriť bez dekád vyvíjania fyzikálnych modelov. Aardvark ale reprezentuje naozaj významný míľnik vo sfére predikcií počasia. Zároveň nám ale ukazuje, čo všetko sa dá zvládnuť, keď sa spojí viacero vedeckých komunít. V nasledujúcich krokoch plánujú výskumníci vytvoriť nový tím. Ten sa pokúsi zistiť, ako by mohol AI model uplatniť v praxi a ako viac ho vieme zlepšiť, aby nám pomohol v predpovedaní počasia do budúcnosti.
